NetworkXとは？Pythonで記述されたオープンソースのライブラリで、グラフ（ネットワーク）構造を作成、操作、分析するために広く使用されています

NetworkXは、Pythonで記述されたオープンソースのライブラリで、グラフ（ネットワーク）構造を作成、操作、分析するために広く使用されています。ソーシャルネットワーク、知識グラフ、通信ネットワーク、交通ネットワークなど、さまざまな分野のネットワーク分析に適しています。

主な特徴

1. グラフの作成と操作
   • 無向グラフ、有向グラフ、多重グラフのサポート。
   • ノードとエッジを追加したり削除したり、属性を設定可能。
   • 特定の構造（完全グラフ、スターグラフなど）を簡単に生成。
2. ネットワーク分析
   • パス探索（最短経路、幅優先探索など）。
   • クラスタリング、コミュニティ検出。
   • グラフ中心性（次数中心性、媒介中心性、固有ベクトル中心性など）。
3. アルゴリズムのサポート
   • グラフアルゴリズム（最小全域木、マッチングなど）。
   • ネットワークのフロー問題（最大フローなど）。
   • 近似アルゴリズム。
4. データフォーマットの柔軟性
   • JSON、CSV、Pandasデータフレームなどの形式でグラフを読み書き可能。
5. 視覚化のサポート
   • Matplotlibや他のライブラリと連携してグラフを可視化。

ソースコード

GitHub

GitHub – networkx/networkx: Network Analysis in Python Network Analysis in Python. Contribute to networkx/networkx development by creating an account on GitHub.

ライセンス：BSD-3-Clause

公式ドキュメント

詳細は公式ドキュメントを参照してください：NetworkX

NetworkXはネットワークの解析や操作を簡潔かつ効率的に行うための強力なツールで、研究や実務で広く利用されています。