LangChain／LangGraph／LangSmithとは？ラングチェーン・ランググラフ・ラングスミスの違いを解説

LLMアプリ開発の基盤となるメインライブラリ

LangChain (Python) / LangChain js (JS/TS):

LLMアプリ開発の基盤となるメインライブラリです。プロンプト管理、各種LLM（OpenAI, Anthropic等）との接続、データ読み込み（PDF, Web等）、ベクターデータベースとの連携など、必要なコンポーネントが統合されています。

LangChain AgentはLangGraph上に構築されています。

• GitHub：LangChain
  https://github.com/langchain-ai/langchain
  ライセンス：MITライセンス
• LangChain 公式ドキュメント
  https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/overview

MITライセンスについては、こちらで記事にしています↓

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LangGraph:

LLMエージェントを「グラフ構造」として構築するためのライブラリです。複雑なループ処理や状態管理（State）が必要な、より高度で制御可能なエージェント開発に特化しています。

• GitHub：LangGraph
  ライセンス：MITライセンス
  https://github.com/langchain-ai/langgraph
• LangChain 公式ドキュメント – LangGraph
  https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview

自律型エージェント

Deep Agents

計画立案（Planning）、サブエージェントの生成、ファイルシステムの活用などが可能な、複雑なタスク向けの高度なエージェント・フレームワーク。

• GitHub：Deep Agents
  ライセンス：MITライセンス
  https://github.com/langchain-ai/deepagents
• LangChain 公式ドキュメント – Deep Agents
  https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/overview

有料プラットフォーム

LangSmith

LangSmith は、エージェントを監視、評価、展開するためのフレームワークに依存しないエージェント エンジニアリング プラットフォームです。

• リクエストのトレース
• 出力の評価
• プロンプトのテスト
• デプロイ管理

• 公式サイト：LangSmith
  https://smith.langchain.com
• 公式サイト：LangSmith ドキュメント
  https://docs.langchain.com/langsmith/home

LangChainによるLangSmith紹介ビデオ

料金 LangSmith

2026年3月9日時点

• LangChain Price
  https://www.langchain.com/pricing

参考

• LangChain
  https://www.langchain.com/
• GitHub : LangChain
  https://github.com/langchain-ai