「Google AI Studio（AI Studio）」とは、Google が提供する、主に生成 AI モデル（特に Gemini モデル群）を使ってプロトタイピングや実験、アプリ開発の準備を行うための Web ベースの環境・ツール群です。 チャット形式プロンプト実行、マルチモーダル（画像入力）対応、画像生成、パラメータ調整・テスト等を行うことができます。
目次
概要／位置づけ
Google AI Studio（https://aistudio.google.com/）は、Gemini API を使った開発のプロトタイピング環境です。
ブラウザ上でモデルを呼び出し、応答内容を確認し、そのままコード化できます。
AI Studio で確認したプロンプトを、 Gemini API 経由で再現できます。
- AI Studio は、Gemini 系モデルを手早く試したり、プロンプト実験をしたり、コードへのエクスポートや API 利用に繋げたりするための入り口的なプラットフォームです。
- ブラウザで動作する Web アプリであり、利用者は Web 上でプロンプト入力、モデル応答の確認、パラメータ調整などが可能です。
- 将来的には（あるいは既に可能な場合もありますが）、AI Studio 上で作成したプロンプト／モデル設定を、Google のより強力な AI プラットフォームである Vertex AI に移行して、実稼働やスケール運用を進める流れが想定されています。
主な機能
| 機能 | 説明 |
|---|---|
| チャット形式プロンプト実行 | テキスト指示を与えて生成内容（文章・要約・コードなど）を確認できます。 |
| マルチモーダル（画像入力）対応 | 画像をアップロードして、画像を解析・説明するなどのマルチモーダル推論が可能です。 |
| 画像生成 | 一部の地域・アカウントでは、Gemini 1.5 Pro や Imagen モデルを用いて画像を生成できます（モデル選択メニューから切替）。 |
| パラメータ調整・テスト | temperature や top-p などの生成パラメータを UI 上で調整し、結果を比較できます。 |
| 「Get Code」ボタン | テストしたプロンプトを、Python・Node.js などのサンプルコードとして自動生成。API 経由の実装にスムーズに移行できます。 |
Build apps with Gemini で時計アプリを作成した例
テキストで「時計アプリを作って」と入力して簡易アプリを作成しました。音声入力も可能です。
このコードをダウンロード、GitHub連携、デプロイなどを簡単に行うことができます。
価格の概要・注意点
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| AI Studio 自体の利用 | Google AI Studio は、利用可能なすべての国で完全に無料で使用できます： |
| Gemini API（スタジオ外で API 利用） | API 利用には “free tier（無料枠）” と “pay-as-you-go（従量課金）” があり、選択したモデルや入出力トークン数により課金されます。 たとえば、Gemini API のドキュメントの価格表には、「入力トークン数／出力トークン数」に応じた課金が記載されています。 Google AI Studio公式：標準 API のレート上限 Gemini Developer API の料金 |
| 補足：Vertex AI（生成 AI を含む） | AI Studio でプロトタイピング → 実運用には Vertex AI に移行するケースが多いため、Vertex AI の生成 AI 利用に関する課金も重要です。 Vertex AI の生成 AI 利用では、モデルごとのトークン単価が設定されており、入力トークン・出力トークン量に応じて課金されます。例：Gemini 2.5 Pro モデルでは 1M トークンあたりの入力／出力単価がドキュメントに載っています。 Vertex AI での AI モデルの構築とデプロイにかかる費用 |
他の Google AI 製品との関係
- Vertex AI（Vertex AI Studio 等）
Vertex AI Studio で基盤モデルのワークフローを効率化します。モデルのプロトタイプを迅速に作成して改良し、シームレスにアプリケーションにデプロイします。
Vertex AI は Google Cloud における AI／機械学習プラットフォームで、モデルの学習・デプロイ・運用（MLOps）を含む大規模運用向け機能を備えています。AI Studio で試したプロトタイプを、Vertex AI 側に移して本格運用するという流れが想定されています。 - Gemini モデル群
AI Studio は Gemini 系モデルを主な基盤として使うことが前提となっています。すなわち、モデルの生成能力、マルチモーダル対応（テキスト＋画像など）といった Gemini の特徴を生かすよう設計されています。
参考
- Google AI Studio :トップページ
https://aistudio.google.com/ - Google AI Studio のクイックスタート
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/ai-studio-quickstart - Gemini API
https://ai.google.dev/aistudio - Gemini API : AI Studio Quickstart – Gemini API Docs
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/quickstart - Vertex AI Agent Engine の概要
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/agent-engine/overview - Vertex AI :エンタープライズ対応の生成 AI のテスト、チューニング、デプロイ
https://cloud.google.com/generative-ai-studio - Vertex-Ai : Imagen 3 on Vertex AI Docs（画像生成用）
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/image/overview - Vertex-Ai : Gemini モデルで強化されたエンタープライズ対応 AI でイノベーションを加速
https://cloud.google.com/vertex-ai
Price
- Google AI Studio : Price
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/billing - Gemini Developer API の料金
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing - Vertex AI での AI モデルの構築とデプロイにかかる費用
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing - Google AI Ultra のご紹介: Google AI の最高峰を 1 つのサブスクリプションで
https://blog.google/products/google-one/google-ai-ultra/
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