RAG、AIエージェント、MCP、A2Aの違いとは？AIシステムの異なるレイヤーを解説

2026年3月9日

概要

RAG・AIエージェント・MCP・A2Aは、競合する技術ではありません。LLMそのものではなくミドルウェアです。

レイヤー	役割	解決する問題
RAG	知識取得	モデルが知らない情報
Agent	タスク実行	ワークフロー
MCP	ツール接続	外部システム
A2A	エージェント協調	分散AI

例えば企業AIの構造例はこうなります。

User
 ↓
Agent
 ↓
RAG (知識取得)
 ↓
Tools (via MCP)
 ↓
外部システム

User
 ↓
Orchestrator Agent
 ↓
A2A network
 ↓
Specialist agents
 ↓
Tools / RAG

            USER
              │
              ▼
        ORCHESTRATOR
              │
      ┌───────┴────────┐
      ▼                ▼
  Agent A          Agent B
      │                │
      ▼                ▼
     RAG              Tools
      │                │
      ▼                ▼
 Knowledge DB       MCP Layer
      │                │
      ▼                ▼
     LLM             APIs