Nous avons créé un tableau comparatif
des outils LLM locaux qui intéressent les utilisateurs,
classés selon leurs utilisations et leurs fonctionnalités .
目次
Comparatif des outils LLM locaux (édition de juin 2025)
| Nom de l’article/de l’outil | lama.cpp | GPT4All | koboldcpp | LM Studio | Ollama | interface web de génération de texte | Ouvrir l’interface Web |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Utilisation principale | Moteur LLM léger basé sur C++ | Interface graphique pour les débutants absolus | Interface utilisateur LLM de bureau | Exécutez et gérez facilement un LLM local via une interface graphique. | Plateforme d’exécution LLM pour API | Interface utilisateur Web multifonctionnelle (pour utilisateurs avancés) | llama.cpp/WebUI pour Ollama |
| Langage de développement principal | C/C++ etc. | C++/QML etc. | C++ et autres | Electron/TypeScript/Python etc. | Go et al. | Python et al. | JavaScript/Svelte/Python/TypeScript etc. |
| Systèmes d’exploitation et environnements pris en charge | Windows/macOS/Linux/WASM | Windows / macOS / Linux | Windows/Linux | Windows / macOS | Windows / macOS / Linux | Windows / macOS / Linux | Windows / macOS / Linux |
| Interface graphique | ❌ Basé sur l’interface de ligne de commande | ✅ Interface graphique incluse | ✅ Interface utilisateur unique | ✅ Interface graphique complète | ✅ Interface utilisateur Web + Interface de ligne de commande | ✅ Interface utilisateur Web (Gradio) | ✅ Interface utilisateur Web (style OpenAI) |
| Fonction de téléchargement du modèle | ❌ (Manuel uniquement) | ✅ (Télécharger dans l’application) | △(Manuel DL) | ✅ (Téléchargement direct depuis Hugging Face) | ✅（ollama pull） | ✅ (Script inclus) | ❌ (dépend de llama.cpp/Ollama) |
| Serveur API | ❌ (Peut être intégré à certains outils) | ❌ | ❌ | ✅ Fournit une API compatible avec OpenAI | ✅ (API REST) | ✅ (Compatible avec OpenAI) | ✅ (Interface utilisateur compatible avec OpenAI) |
| Prise en charge GPU | ✅ CUDA/Métal | ✅ | ✅ CUDA/Métal | ✅ CUDA/Métal | ✅ | ✅ (Dépend du serveur) | Disponible via llama.cpp/Ollama |
| Caractéristiques et points forts | Exécution la plus légère et la plus rapide | Facile à utiliser même pour les débutants | Spécialisé dans les conversations novatrices | ✅ Interface utilisateur simple et intégrée | Une seule commande et API disponibles | Hautement personnalisable | Interface utilisateur de type OpenAI + prise en charge de plusieurs backends |
| Difficulté (de la mise en œuvre à l’exploitation) | ★★★(CLI) | ★☆☆ (Très facile) | ★★☆ (modéré) | ★☆☆ (Très facile) | ★☆☆ (Connaissance de l’interface de ligne de commande requise) | ★★★ (Avancé) | ★★☆ (Paramètres de liaison requis) |
Matrice de compatibilité des cas d’utilisation et des outils LLM locaux
| Cas d’utilisation \ Nom de l’outil | lama.cpp | GPT4All | koboldcpp | LM Studio | Ollama | interface web de génération de texte | Ouvrir l’interface Web |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Facile à utiliser même pour les débutants | △ Opération CLI requise | ◎ Interface graphique complète | ◯ Interface utilisateur dédiée disponible | ◎ Interface graphique complète | ◯ Moins d’interface de ligne de commande | △ De nombreux paramètres | ◯ Interface graphique, mais nécessite des paramètres de connexion |
| Exécution rapide et légère (PC peu performant) | ◎ Le plus léger | ◯ Poids moyen | ◯ Léger | △ Riche en électrons | ◯ Léger | △ Forte consommation de mémoire | △ Interface Web + infrastructure requise |
| Idéal pour une utilisation romanesque/chat | △ | ◯ | ◎ Conception spécialisée | ◯ Interface de chat disponible | △ Discussion générale | ◯ Possibilité de changer de style | ◯ Interface utilisateur de style ChatGPT |
| Construction de serveurs compatibles avec l’API OpenAI | △ Directement impossible | × | × | ◎ Provisionnement en un clic | ◎ | ◎ | ◎ Interface utilisateur de style OpenAI |
| Plusieurs modèles/Compatible LoRa | ◯ Assistance de base | × | × | × | △ Modèle unique centré | ◎ Prend en charge plusieurs protocoles, LoRA et GGUF | ◯ Dépend de llama.cpp |
| Utilisation commerciale de l’API PoC/REST | ◯ API llama.cpp | × | × | ◎ Prend en charge l’API et l’interface graphique | ◎ API REST disponible | ◎ Hautement intégré | ◎ API externe également disponible |
| Je souhaite une interface utilisateur web de type ChatGPT. | × | ◯ | ◯ | ◎ Haut degré d’achèvement | △ Principalement des opérations en ligne de commande | ◯ Basé à Gradio | ◎ Excellent design |
| Local uniquement (entièrement hors ligne) | ◎ Entièrement compatible | ◎ Entièrement compatible | ◎ Entièrement compatible | ◎ OK après le téléchargement du modèle | ◎ Entièrement compatible | ◎ OK après le téléchargement du modèle | ◎ Modèle de principe de collaboration |
| Opération Kubernetes/Docker | ◎ Extrêmement léger | △ Interface graphique limitée | △ Interface graphique limitée | ◯ Docker expérimental | ◎ Compatible avec Docker | ◎ Fichier Docker officiel | ◎ Compatible avec Docker |
Signification des symboles
| symbole | explication |
|---|---|
| ◎ | Optimal, fortement recommandé |
| ◯ | Compatible et stable à utiliser |
| △ | Certaines restrictions s’appliquent ou la mise en œuvre est difficile |
| × | Non pris en charge ni recommandé |
Recommandations par type d’utilisateur
| Type d’utilisateur | Outils recommandés |
|---|---|
| débutant | LM Studio , GPT4All |
| PC léger et peu performant | llama.cpp , koboldcpp |
| Développeurs et intégration de systèmes | Ollama , génération de texte-webui , Open WebUI |
| Romans et usages créatifs | koboldcpp , Open WebUI |
| Construction d’un serveur API à grande échelle | Ollama , LM Studio |
Liste des liens officiels
1. lama.cpp
- Licence GitHub
: Licence MIT
Nombre d’étoiles : 82 000 (juin 2025)
https://github.com/ggerganov/llama.cpp - Guide d’introduction (README)
https://github.com/ggerganov/llama.cpp#usage
2. GPT4All
- Site officiel
: https://www.nomic.ai/gpt4all - Licence GitHub
: Licence MIT
Nombre d’étoiles : 73 000 (juin 2025)
https://github.com/nomic-ai/gpt4all - Guide de déploiement
: https://docs.gpt4all.io/gpt4all/gpt4all-desktop-application.html
3. koboldcpp
- Licence GitHub
: AGPL-3.0 ;
Nombre d’étoiles : 7 500 (juin 2025) ;
https://github.com/LostRuins/koboldcpp - Guide d’introduction (README)
https://github.com/LostRuins/koboldcpp#quick-start
4. LM Studio
- Site officiel
: https://lmstudio.ai - Application de bureau :
https://lmstudio.ai/download - Licence GitHub
: Le code source des applications LM Studio n’est pas public.
Cependant, une partie du code source de LM Studio (SDK, intégration CLI, etc.) est sous licence MIT.
https://github.com/lmstudio-ai - Guide de démarrage (Assistance officielle)
https://lmstudio.ai/docs/getting-started
5. Ollama
- Site officiel
: https://ollama.com - Licence GitHub
: Licence MIT
Nombre d’étoiles : 144 000 (en juin 2025)
https://github.com/ollama/ollama - Guide d’installation (liste des modèles et
ollama runexplications)
https://ollama.com/library
6. interface web de génération de texte
- Licence GitHub
: AGPL-3.0 ;
Nombre d’étoiles : 44 000 (juin 2025) ;
https://github.com/oobabooga/text-generation-webui - Guide de déploiement (wiki)
https://github.com/oobabooga/text-generation-webui/wiki
7. Ouvrir l’interface Web
- Documentation officielle
: https://docs.openwebui.com - Licence GitHub
: Licence originale basée sur la licence BSD à 3 clauses.
Nombre d’étoiles : 100 000 (en juin 2025).
https://github.com/open-webui/open-webui - Guide de démarrage
: https://docs.openwebui.com/getting-started/
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