Vertex AIとは？Google Cloud が提供する フルマネージド型の機械学習プラットフォーム

Vertex AI は、Google Cloud が提供する フルマネージド型の機械学習プラットフォーム です。機械学習モデルの 構築、トレーニング、デプロイ、管理 を一元化し、Google Cloud の他のサービスと統合できる点が特徴です。

Vertex AIの主な特徴

1. フルマネージドのAIプラットフォーム

• モデルのトレーニングやデプロイのための MLOps 環境を提供
• インフラ管理不要 でAI開発が可能
• Google Cloud 上でスケーラブルな機械学習運用が可能

2. AutoML & カスタムトレーニング

• AutoML: コーディング不要で簡単に機械学習モデルを作成
• カスタムトレーニング: TensorFlow、PyTorch、XGBoost などを使用した高度なチューニングが可能

3. Google Cloudのサービスとの統合

• BigQuery（データ分析）、Cloud Storage（データ保存）、Looker（BIツール） などと簡単に連携
• Google Kubernetes Engine (GKE) を活用したスケーラブルなデプロイが可能

4. 生成AI（Generative AI）の活用

• Gemini（旧PaLM）、Imagen、Llama 2 など、最新の生成AIモデルを統合
• ノーコード / ローコードで生成AIアプリを構築可能

5. ハイパーパラメータの自動チューニング

• 最適なパラメータを自動調整し、精度向上 & 開発時間の短縮 が可能

6. MLOpsサポート（Vertex AI Pipelines）

• MLワークフローの自動化（データ準備、トレーニング、デプロイ）
• モデルの継続的なモニタリング（モデルの精度低下を検知）

Vertex AIでできること

機能	説明
データの準備	BigQueryやCloud Storageと統合し、大規模データを効率的に管理
モデルの開発	AutoMLまたはカスタムトレーニングでMLモデルを作成
ハイパーパラメータチューニング	自動最適化でモデルの精度を向上
デプロイ & 推論	REST API経由でリアルタイム推論
MLOps & 継続的学習	MLワークフローの自動化、再学習、モデルの監視

料金

• 従量課金制
• 無料トライアル（Google Cloudを初めて利用する場合、$300分の無料クレジットが付与）

詳細な料金情報は公式サイトをご確認ください。

活用事例

• 金融業界: 不正取引検出、信用スコアリング
• 製造業: 異常検知、予知保全
• ヘルスケア: 医療画像分析、診断支援
• マーケティング: 需要予測、パーソナライズ広告
• 小売業: 商品レコメンド、在庫管理

まとめ

Vertex AI は、AI開発の効率を最大化するGoogle Cloudの統合プラットフォーム です。
AutoMLで簡単にAIを活用可能
カスタムトレーニングで高度なモデル開発も対応
Google Cloudと統合し、スケーラブルな運用が可能

公式ドキュメント: Vertex AI | Google Cloud